近日，中財瀚熙(北京)生物科技發(fā)展有限公司汪國鵬老師團隊，使用IPHASE品牌產(chǎn)品：IPHASE NADPH Regeneration System在《FRONTIERS IN PHARMACOLOGY》權-威期刊上發(fā)表文章《Prediction for optimal dosage of pazopanib under various clinical situations using physiologically based pharmacokinetic modeling》，影響因子5.6！

本研究旨在應用基于生理學的藥代動力學（PBPK）模型來預測帕唑帕尼（PAZ）與CYP3A4抑制劑、抑制胃酸分泌劑、食物聯(lián)合給藥以及在肝損傷患者中給藥時的最佳給藥方案，以獲得安全有效的給藥。汪國鵬老師團隊成功地開發(fā)了群體PBPK模型，該模型預測的PK變量與臨床觀察數(shù)據(jù)吻合良好，目前的PBPK模型可以確定多種臨床應用中的最佳劑量調(diào)整建議，而這不能僅通過關注PK的AUC線性變化來實現(xiàn)。

摘要

This study aimed to apply a physiologically based pharmacokinetic (PBPK) model to predict optimal dosing regimens of pazopanib (PAZ) for safe and effective administration when co-administered with CYP3A4 inhibitors, acid reducing agents, food, and administered in patients with hepatic impairment. Here, we have successfully developed the population PBPK model and the predicted PK variables by this model matched well with the clinically observed data.

In summary, the present PBPK model can determine the optimal dosing adjustment recommendations in multiple clinical uses, which cannot be achieved by only focusing on AUC linear change of PK.

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